BAE Systems ha recibido fondos de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa (DARPA) para integrar la tecnología de aprendizaje automático en plataformas que descifran las señales de radiofrecuencia. Su solución de integración de hardware controlable para el aprendizaje automático habilitado en tiempo real (CHIMERA) proporciona una plataforma de hardware reconfigurable para que los desarrolladores de algoritmos ML den sentido a las señales de radiofrecuencia (RF) en entornos de espectro electromagnético cada vez más atestados.
El contrato de hasta $ 4.7 millones, que depende de la finalización exitosa de los hitos, incluye la entrega de hardware junto con la integración y el soporte de demostración. La plataforma de hardware de CHIMERA permitirá a los desarrolladores de algoritmos descifrar el número cada vez mayor de señales de RF, brindando a los usuarios comerciales o militares un mayor conocimiento de la situación de su entorno operativo. Este contrato es adyacente al premio anunciado anteriormente para el desarrollo de algoritmos ML controlados por datos bajo el mismo programa DARPA (Sistemas de aprendizaje por máquina de radiofrecuencia o RFMLS).
RFMLS requiere una solución de hardware robusta y adaptable con una multitud de superficies de control para permitir una mejor discriminación de las señales en los entornos de espectro denso en evolución del futuro.
«CHIMERA aporta la flexibilidad de una solución de software al hardware», dijo Dave Logan, vicepresidente y gerente general de Sistemas de Comando, Control, Comunicaciones, Computadoras, Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento (C4ISR) de BAE Systems. «El aprendizaje automático está a punto de revolucionar la tecnología de inteligencia de señales, tal como lo ha hecho en otras industrias».
En un entorno de amenazas en constante evolución, CHIMERA permitirá que el desarrollo de software ML adapte la configuración de RF del hardware en tiempo real para optimizar el rendimiento de la misión. Esta capacidad nunca antes había estado disponible en una solución de hardware. El sistema proporciona múltiples superficies de control para el usuario, lo que permite compensaciones de rendimiento sobre la marcha que pueden maximizar su sensibilidad, selectividad y escalabilidad según la necesidad de la misión. Las interfaces de arquitectura abierta del sistema permiten el desarrollo de algoritmos de terceros, lo que hace que el sistema esté preparado para el futuro y se pueda actualizar fácilmente durante la implementación.
Otras funciones de RF, incluidas comunicaciones, radar y guerra electrónica, también pueden beneficiarse de esta plataforma de hardware ágil, que cuenta con una matriz reconfigurable, un front-end, un transceptor completo y una etapa de preprocesamiento digital. El trabajo en estas fases del programa se llevará a cabo en los sitios de BAE Systems en Hudson y Merrimack, New Hampshire y Dallas, Texas.
Spanish 
English